圖像識別是指計算機或機器人可以像人一樣讀取圖像內(nèi)容。為了編寫計算機程序來模擬人類的圖像識別活動，人們提出了不同的圖像識別模型。

圖像識別主要包括字符識別、圖像處理與識別、物體識別等模式。字符識別是對字母、數(shù)字、符號的識別；與模擬圖像相比，數(shù)字圖像具有易于存儲、易于傳輸和壓縮、傳輸過程中失真小、處理方便等優(yōu)點。，為圖像識別技術的發(fā)展提供了強大的推動力。物體識別是基于數(shù)字圖像處理和識別的研究方向，融合了人工智能、系統(tǒng)學等學科。目前圖像識別的應用就像盲人的導盲犬，在盲人移動的時候為其指引方向。未來的圖像識別技術將與其他人工智能技術相結合，成為盲人綜合解決方案提供商。就像我們開車時戴著谷歌眼鏡，它會對外界信息進行分析，然后傳給我們，然后我們會根據(jù)這些信息做出駕駛決策；如果把圖像識別應用到機器視覺和人工智能上，就好比谷歌的無人駕駛汽車，不僅可以獲取和分析外部信息，還可以實現(xiàn)全自動駕駛。